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¿Qué es «Útero Seguro»?

En Bolivia, el cáncer de cuello uterino (CACU) es la segunda causa de muerte entre las mujeres. A pesar de un plan nacional de prevención, control y seguimiento de esta enfermedad, la disponibilidad de información actualizada y datos en formatos abiertos sigue siendo limitada. Entre 2009 y 2015, se identificaron dos razones principales por las que la tasa de mortalidad por CACU no ha disminuido: la falta de campañas educativas e informativas sobre el CACU y el desconocimiento general sobre la magnitud del problema, agravado por la inaccesibilidad geográfica y cultural a los servicios de salud.

Warmi.Red está desarrollando una solución innovadora para abordar esta problemática: una aplicación de una sola página (SPA) utilizando Angular para el frontend y Node.js para el backend, integrada con ChatGPT mediante la API de OpenAI y la API de WhatsApp Business. Nuestro avanzado chatbot proporciona asistencia personalizada y segura en tiempo real tanto en la aplicación web como a través de WhatsApp. Este sistema robusto, adaptable y escalable está transformando la interacción digital y mejorando significativamente la prevención del CACU.

¿Qué hemos logrado hasta ahora?

Nuestro proyecto ya tiene avances significativos. En una primera etapa iniciamos el proceso de entrenamiento de GPT utilizando documentos de nuestros aliados, otros recopilados por nuestro equipo, así como la generación de datos abiertos creados manualmente, lo que nos ha permitido adaptar el modelo específicamente para la prevención del CACU. En una etapa posterior, pusimos a prueba esta IA con el público meta a través de un grupo focal del cual participaron 50 mujeres de entre 18 y 70 años; los hallazgos fueron muy significativos ya que pudimos obtener información específica sobre las necesidades de las usuarias, tanto de forma (por ejemplo, cómo debería establecerse la comunicación al ser una problemática sensible), como de intereses sobre qué tipo de información les gustaría recibir sobre CACU. Uno de los descubrimientos que más llaman la atención fue que las usuarias no hallaron respuestas situadas a sus preguntas, estas fueron muy generales pues la información no da orientación sobre las dudas o sospechas acerca de la enfermedad, y tampoco proporcionaron datos de su interés como directorios actualizados de atención médica que incluyan referencias de los centros de salud, teléfonos o campañas de prevención accesibles económicamente.

Roadmap

¿Qué tenemos planificado?

Nuestro objetivo es avanzar a las siguientes etapas: primero, produciendo, recopilando datos locales actualizados y centrados en la prevención de CACU, que nos permitirán entrenar a la IA y desarrollar el sistema en dos etapas: la primera de integración de la SPA con el API de OpenIA y Whatsapp Business para obtener un MVP que responda a las preguntas de las usuarias con calidad y calidez, con información segura y verificada que despeje sus dudas, que eduque y las motive a realizarse un diagnóstico temprano; paralelo a ello, se liberará la base de datos en formatos abiertos para el público interesado. La segunda etapa consiste en el desarrollo de una aplicación móvil para Android y IOS con funciones complementarias que permitan dar a conocer las campañas de prevención de CACU realizadas por instituciones de salud aliadas. Mediremos el impacto de esta herramienta a través del incremento porcentual de mujeres que asisten a las campañas de prevención de CACU de las instituciones de salud aliadas.

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